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Enregistrement W4312088596 · doi:10.1002/alz.060161

Elevated tau‐PET signal predicts near‐term conversion to mild cognitive impairment in cognitively unimpaired older adults

2022· article· en· W4312088596 sur OpenAlexaff
Cherie Strikwerda‐Brown, Frédéric St‐Onge, Alexa Pichet Binette, Hazal Ozlen, Rachel F. Buckley, Reisa A. Sperling, Keith A. Johnson, Judes Poirier, John C.S. Breitner, Sylvia Villeneuve

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerHazard ratioNeurodegenerationProportional hazards modelOncologyPsychologyMedicineCohortInternal medicineAbnormalityAtrophyCognitive impairmentPositron emission tomographyAlzheimer's diseaseDiseaseNeurosciencePsychiatryBiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background National Institute on Aging‐Alzheimer’s Association workgroups have proposed biological research criteria to identify individuals with preclinical Alzheimer’s disease (AD). It remains unclear whether cognitively unimpaired individuals with abnormality in both amyloid (A) and tau (T) biomarkers will go on to develop a clinical AD syndrome. In two independent cohorts, we investigated whether elevated tau‐PET signal in persons with elevated amyloid‐PET predicts near‐term conversion to mild cognitive impairment (MCI). We also tested whether neurodegeneration (N), a non‐specific marker typical of later‐stage AD, improved such prediction. Method We studied 128 cognitively unimpaired participants from the parental history‐positive PREVENT‐AD cohort and 153 individuals from the Harvard Aging Brain Study. Participants had >1 year of clinical evaluation following tau‐PET scanning (PREVENT‐AD median follow‐up time = 3.21 years [1.51‐4.50]; HABS median=1.94 years [1.13‐5.42]). At the time of PET, participants were stratified as abnormal (+) or normal (‐) on global amyloid‐PET (A), a temporal tau‐PET meta‐ROI (T), and hippocampal volume (N). Tau‐PET scans were also visually inspected for significant neocortical binding. Result Within the A+T+ groups, 61.5% (8/13; PREVENT‐AD) and 45.5% (5/11; HABS) of participants converted to MCI during follow‐up, compared with <13% of participants in all other PET‐biomarker groups (Figures 1 & 2). In Cox regression models, hazard ratios for conversion to MCI in the A+T+ group vs. the other biomarker groups were all >5 (Figure 3). Importantly, the majority of the A+T+ “non‐converters” still showed longitudinal cognitive decline (80% in PREVENT‐AD and 50% in HABS), suggesting likely future clinical progression (Figures 4 and 5). By contrast, cognitive trajectories in the A+T‐, A‐T+, and A‐T‐ groups remained predominantly stable. Evidence of neurodegeneration increased MCI conversion rates in the A+T+ group to 75%, though ∼33% of A+T+N‐ individuals also progressed (Figure 6). Conclusion Among two cohorts of cognitively unimpaired older individuals, abnormality in both amyloid‐ and tau‐PET biomarkers was associated a dramatic increase in MCI progression within a short period of time as compared against individuals having only amyloid pathology or no pathology. These findings support the clinical prognostic relevance of a biological definition of AD in individuals without cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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