Notice bibliographique
Résumé
The redefinition of the single-family house, the urban landscape, and the American Dream. Sitting squarely at the center of the American Dream, the detached single-family home has long been the basic building block of most US cities. In Remaking the American Dream, Vinit Mukhija considers how this is changing, in both the American psyche and the urban landscape. In defiance of long-held norms and standards, single-family housing is slowly but significantly transforming through incremental additions of second and third units. Drawing on empirical evidence of informal and formal changes, Remaking the American Dream documents homeowners' quiet unpermitted modifications, conversions, and workarounds, as well as gradual institutional alterations to once-rigid local land-use regulations. Mukhija's primary case study is Los Angeles and the role played by the State of California—findings he contrasts with the experience of other cities including Santa Cruz, Seattle, Portland, Minneapolis, and Vancouver. In each instance, he shows how, and asks why, homeowners are adapting their homes and governments are changing the rules that regulate single-family housing to allow for accessory dwelling units (ADUs) or second units. Key to Mukhija's research is the question of why the idea of single-family living is changing and what this means for the future of US cities. The answer, this book suggests, heralds nothing less than a redefinition of American urbanism—and the American Dream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».