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Enregistrement W4312090001 · doi:10.1177/21925682221146502

Comparison of Overall Complication Rates in VCR-Based vs Non-VCR-Based Corrective Techniques in Severe Rigid Kyphoscoliosis Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4312090001 sur OpenAlexaff
Nicholas Ishmael Van Halm-Lutterodt, N. Saïdi, Krishna Mandalia, Mohamed Kamal Mesregah, Kristina Marie Ghanem, Nicholas Robert Storlie, Wei-Hsun Huang, Wei‐Cheng Chen, Mercy Bartels-Mensah, Xin Yuan Chen, Ziyang Ye, Yangpu Zhang, Aixing Pan, Sunny Sik Kim, Baron Lonner, Ahmet Alanay, Yong Hai

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComplicationMeta-analysisSurgeryKyphoscoliosisCobb anglePerioperativeOdds ratioScoliosisOsteotomyConfidence intervalAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design Systematic review and meta-analysis. Objective Compilation of complication outcomes data from the surgical management of severe rigid kyphoscoliosis patients using VCR-based vs non-VCR-based corrective maneuvers is lacking. This meta-analysis aimed to compare complication outcomes between those classified osteotomy approaches. Methods Thorough literature review and meta-analysis were conducted between January 2000 and September 2021. The selection criteria were studies: i) reporting major curve Cobb angle of ≥80° and flexibility of <25% or 30%; ii) comparing VCR or ≥ Type V Schwab osteotomy defined as VCR-based vs [non-VCR-based] techniques, (any osteotomy or technique other than VCR); iii) published in English with ≥10 patients; iv) reporting complication rates; and v) having minimum of 2-year follow-up. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Significance level was set at ( P < .05). Results Of the 174 patients included, 52.30% (n = 91) and 47.70% (n = 83) were VCR-based and non-VCR-based, respectively. The incidence of dural tears/nerve injuries/significant intraoperative-neuromonitoring changes was significantly higher; [OR = 6.78, CI= (1.75 to 26.17), I2 = 0%, ( P = .006)] in the VCR-based group than the non-VCR-based group. The ‘overall surgical and medical’ complication rate was significantly higher in the VCR-based group, [OR = 1.94, CI= (1.02 to 3.67), I2 = 31%, ( P = .04)]. Conclusion Both VCR-based and non-VCR-based surgical techniques for management of severe rigid scoliosis and kyphoscoliosis patients pose comparable overall surgical complication rates, while a significantly higher perioperative neurological complication incidence was associated with VCR-based technique compared to the non-VCR-based techniques. The VCR-based technique was associated with 6.78 times higher incidence of neurological complications compared to non-VCR-based techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,045
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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