SPARCS-North Wide-field VLBI Survey: exploring the resolved μJy extragalactic radio source population with EVN + e-MERLIN
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The SKA PAthfinder Radio Continuum Surveys (SPARCS) are providing deep-field imaging of the faint (sub-mJy) extragalactic radio source populations through a series of reference surveys. One of the key science goals for SPARCS is to characterize the relative contribution of radio emission associated with active galactic nucleus (AGN) from star formation (SF) in these faint radio source populations, using a combination of high sensitivity and high angular resolution imaging over a range of spatial scales (arcsec to mas). To isolate AGN contribution from SF, we hypothesize that there exists a brightness temperature cut-off point separating pure AGN from SF. We present a multiresolution (10–100 mas) view of the transition between compact AGN and diffuse SF through a deep wide-field EVN + e-MERLIN, multiple phase centre survey of the centre of the Northern SPARCS (SLOAN) reference field at 1.6 GHz. This is the first (and only) VLBI (+ e-MERLIN) milliarcsecond angular resolution observation of this field, and of the wider SPARCS reference field programme. Using these high spatial resolution (9 pc–0.3 kpc at z ∼ 1.25) data, 11 milliarcsec-scale sources are detected from a targeted sample of 52 known radio sources from previous observations with the e-MERLIN, giving a VLBI detection fraction of $\sim 21{{\ \rm per\ cent}}$. At spatial scales of $\sim 9\,$pc, these sources show little to no jet structure whilst at $\sim 0.3\,$kpc one-sided and two-sided radio jets begin to emerge on the same sources, indicating a possible transition from pure AGN emissions to AGN and SF systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».