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Enregistrement W4312093562 · doi:10.1111/dom.14949

<scp>IMpact</scp> of flash glucose Monitoring in <scp>pEople</scp> with type 2 Diabetes Inadequately controlled with non‐insulin Antihyperglycaemic <scp>ThErapy</scp> ( <scp>IMMEDIATE</scp> ): A randomized controlled trial

2022· article· en· W4312093562 sur OpenAlexaff
Ronnie Aronson, Ruth E. Brown, Lisa Chu, Harpreet S. Bajaj, Hasnain Khandwala, Alexander Abitbol, Nadia Malakieh, Ronald Goldenberg

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensLMC Diabetes & Endocrinology (Canada)
Organismes subventionnairesAbbott Diabetes Care
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialType 2 diabetesDiabetes mellitusInsulinInternal medicineBlood Glucose Self-MonitoringDiabetes managementEndocrinologyGlycemicContinuous glucose monitoring

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To examine the efficacy and patient satisfaction of intermittently scanned continuous glucose monitoring (isCGM) in adults using non-insulin therapies for the management of type 2 diabetes. MATERIALS AND METHODS: The IMMEDIATE study was a multisite, open label, randomized controlled trial with follow-up at 16 weeks. Adults with type 2 diabetes using at least one non-insulin therapy, with an HbA1c of 7.5% or higher (≥ 58 mmol/mol), were randomized 1:1 to receive an isCGM device plus diabetes self-management education (isCGM + DSME) or DSME alone. Enrolment occurred from 8 September 2020 to 24 December 2021. The primary outcome was percentage mean time in range (TIR), in the final 2-week period, measured via blinded CGM. RESULTS: One hundred and sixteen participants were randomized (mean age, 58 years; diabetes duration, 10 years; mean HbA1c, 8.6% [70 mmol/mol]). At 16 weeks of follow-up, the isCGM and DSME arm had a significantly greater mean TIR by 9.9% (2.4 hours) (95% CI, -17.3% to -2.5%; P < .01), significantly less time above range by 8.1% (1.9 hours) (95% CI, 0.5% to 15.7%; P = .037), and a greater reduction in mean HbA1c by 0.3% (3 mmol/mol) (95% CI, 0% to 0.7%; P = .048) versus the DSME arm. Time below range was low and not significantly different between groups and hypoglycaemic events were few in both groups. Glucose monitoring satisfaction was higher among isCGM users (adjusted difference -0.5 [95% CI, -0.7 to -0.3], P < .01). CONCLUSIONS: The IMMEDIATE study has shown that among non-insulin-treated individuals with type 2 diabetes, use of isCGM is associated with an improvement in glycaemic outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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