[Governor vessel moxibustion combined with warming acupuncture for knee osteoarthritis with <i>yang</i> deficiency and cold congelation based on the supporting-<i>yang</i> theory].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: deficiency and cold congelation. METHODS: deficiency and cold congelation were randomized into a combination group (32 cases, 2 cases dropped off) and a warming acupuncture group (32 cases, 1 case dropped off). In the warming acupuncture group, warming acupuncture was applied at Zusanli (ST 36), Guanyuan (CV 4) and Dubi (ST 35), Neixiyan (EX-LE 4), etc. on the affected side, once a day. On the basis of the treatment in the warming acupuncture group, governor vessel moxibustion was applied in the combination group, once a week. The 14-day treatment was taken as one course, and totally 2 courses with 2-day interval were required in the two groups. The clinical symptom score, the visual analogue scale (VAS) score and the Western Ontario and McMaster Universities arthritis index (WOMAC) score were observed before treatment, after treatment and in the follow-up of 12 weeks after treatment; the volume of suprapatellar bursa effusion was detected before and after treatment; the clinical efficacy was evaluated after treatment and in the follow-up in the two groups. RESULTS: <0.05). CONCLUSION: deficiency and cold congelation, its short-term effect and long-term effect are both superior to simple warming acupuncture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».