Patient and Physician Decisional Factors Regarding Hypercalcemia of Malignancy Treatment: A Novel Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integrating shared decision making between patients and physicians and incorporating their values and preferences in the development of clinical practice guidelines (CPGs) is of critical importance to optimize CPG implementation and treatment adherence. This applies to many debilitating diseases, including hypercalcemia of malignancy (HCM). OBJECTIVE: Evaluate patient and physician values, preferences, and attitudes to better inform CPGs to treat HCM in adults. METHODS: We followed a mixed-methods approach. We conducted a systematic review using 5 databases to identify studies reporting on patient and physician values, costs and resources, feasibility, acceptability, and equity regarding HCM treatment. We also gathered data from different countries on the cost of multiple treatment modalities. We collected data on outcome prioritization from the CPG Working Group. Similarly, we collected data from patients with HCM regarding outcome prioritization and administered a questionnaire to evaluate their attitudes and perceptions toward treatment as well as treatment acceptability and feasibility. RESULTS: In the systematic review, we included 2 cross-sectional surveys conducted on the same population of physicians who agreed that treating HCM alleviates symptoms and improves quality of life; however, harms and benefits should be thoroughly considered when deciding on the duration of treatment. We also included 2 studies on cost showing that intravenous (IV) bisphosphonate is more cost-effective than a combination of IV bisphosphonate and calcitonin and administration of IV zoledronic acid at home is more cost-effective than other IV bisphosphonates. The cost of zoledronic acid, denosumab, and cinacalcet varied widely among countries and types (brand vs generic). Both the CPG Working Group and patients with HCM agreed that the most important outcomes when deciding on treatment were survival and resolution of HCM, but there was some variability in the ratings for other outcomes. CONCLUSION: Using mixed methods, CPG developers can obtain meaningful information regarding evidence to decision criteria. In the case of HCM CPGs, this approach has provided the required contextual information and supported the development of evidence-based recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».