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Enregistrement W4312094628 · doi:10.1177/20543581221144824

Advancing Discovery Research in Nephrology in Canada: A Conference Report From the 2021 Molecules and Mechanisms Mediating Kidney Health and Disease (M3K) Scientific Meeting and Investigator Summit

2022· article· en· W4312094628 sur OpenAlexafffundabout
Dylan Burger, Amira Abdelrasoul, R. Todd Alexander, Barbara J. Ballermann, Darren Bridgewater, John S.D. Chan, Joanna Cunanan, Andrey V. Cybulsky, Casimiro Gerarduzzi, Lakshman Gunaratnam, Sunny Hartwig, András Kapùs, C. Kennedy, Caroline Lamarche, Robert L. Myette, Ifeanyi Kennedy Nmecha, Leanne Stalker, Katalin Szászi, Elena Torban, Shaoling Zhang, Tomoko Takano

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensKidney Foundation of CanadaSt. Michael's HospitalHôpital Maisonneuve-RosemontUniversity of Prince Edward IslandUniversity of OttawaMcGill University Health CentreWestern UniversityUniversity of TorontoOttawa HospitalUniversity Health NetworkCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcMaster UniversityUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlexion Pharmaceuticals
Mots-clésSummitMedicineMedical educationKidney diseaseHealth carePolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose of conference: New discoveries arising from investigations into fundamental aspects of kidney development and function in health and disease are critical to advancing kidney care. Scientific meetings focused specifically on fundamental biology of the kidney can facilitate interactions, support the development of collaborative groups, and accelerate translation of key findings. The Canadian fundamental kidney researcher community has lacked such a forum. On December 3 to 4, 2021, the first Molecules and Mechanisms Mediating Kidney Health and Disease (M3K) Scientific Meeting and Investigator Summit was held to address this gap with the goal of advancing fundamental kidney research nationally. The meeting was held virtually and was supported by a planning and dissemination grant from the Canadian Institutes of Health Research. Attendees included PhD scientists, nephrology clinician scientists, engineers, industry representatives, graduate students, medical residents, and fellows. Sources of information: This report was prepared from the scientific program, registration numbers, and details obtained from the online platform WHOVA, and summaries written by organizers and participants of the 2021 meeting. Methods: A 21-person team, consisting of the organizing committee members and participants from the meeting, was assembled. Key highlights of the meeting and future directions were identified and the team jointly assembled this report. Key findings: Participation in the meeting was strong, with more than 140 attendees across a range of disciplines. The program featured state-of-the-art presentations on diabetic nephropathy, the immune system, kidney development, and fibrosis, and was heavily focused on trainee presentations. The moderated "Investigator Summit" identified key barriers to research advancement and discussed strategies for overcoming them. These included establishment of a pan-Canadian fundamental kidney research network, development of key resources, cross-pollination with clinical nephrology, better reintegration into the Canadian Society of Nephrology, and further establishment of identity and knowledge translation. Limitations and implications: The 2021 M3K meeting represented a key first step in uniting fundamental kidney researchers in Canada. However, it was universally agreed that regular meetings were necessary to sustain this momentum. The proceedings of this meeting and future actions to sustain the M3K Scientific Meeting and Investigator Summit are presented in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0130,002
Communication savante0,0120,002
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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