Epistemic inclusion in the Qanuilirpitaa? Nunavik Inuit health survey: developing an Inuit model and determinants of health and well-being
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: At the request of Nunavik Inuit health authorities and organizations, the Qanuilirpitaa? 2017 Nunavik regional health survey included an innovative "community component" alongside youth and adult epidemiological cohort studies. The community component objective was to identify and describe community and culturally relevant concepts and processes that lead to health and well-being. METHODS: A qualitative, community-based research process involving workshops and semi-structured interviews was used to generate a corpus of data on health concepts and processes specific to Inuit communities in Nunavik. Thematic analysis and repeated community validation allowed for the identification of three key dimensions of health salient to Inuit experience and eight community-level health determinants. RESULTS: The health model consists of three linked concepts: ilusirsusiarniq, qanuinngisiarniq, and inuuqatigiitsianiq, which reflect distinct dimensions of Inuit health phenomenology. The determinants community, family, identity, food, land, knowledge, economy, and services were generated through analysis and reflect community-level sources of health and well-being. CONCLUSION: The development of the culturally grounded health models and determinants is an exercise of epistemic inclusivity through which researchers and Indigenous communities may form new and equitable paths of knowledge creation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».