Spinosad‐associated modulation of select cytochrome P450s and glutathione S‐transferases in the Colorado potato beetle, <i>Leptinotarsa decemlineata</i>
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado potato beetle (Leptinotarsa decemlineata (Say)) is an insect pest that threatens potato crops. Multiple options exist to limit the impact of this pest even though insecticides remain a primary option for its control. Insecticide resistance has been reported in Colorado potato beetles and a better understanding of the molecular players underlying such process is of utmost importance to optimize the tools used to mitigate the impact of this insect. Resistance against the insecticide spinosad has been reported in this insect and this work thus aims at exploring the expression of targets previously associated with insecticide response in Colorado potato beetles exposed to this compound. Amplification and quantification of transcripts coding for cytochrome P450s and glutathione S-transferases were conducted via qRT-PCR in insects treated with varying doses of spinosad and for different time duration. This approach notably revealed differential expression of CYP6a23 and CYP12a5 in insects exposed to low doses of spinosad for 4 h as well as modulation of CYP6a13, CYP6d4, GST, GST1, and GST1-Like in insects treated with high doses of spinosad for the same duration. RNAi-based targeting of CYP4g15 and CYP6a23 was associated with marked reduction of transcript expression 7 days following dsRNA injection and reduction of the former had a marked impact on insect viability. In general, results presented here provide novel information regarding the expression of transcripts relevant to spinosad response in Colorado potato beetles and reveal a novel target to consider in the development of RNAi-based strategies aimed at this potato pest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».