Identifying thresholds in air exposure, water temperature and fish size that determine reflex impairment in brook trout exposed to catch-and-release angling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Understanding the factors that contribute to fish impairment and survival from angling events is essential to guide best angling practices for catch-and-release (C&R) recreational fisheries. Complex interactions often exist between angler behaviour, environmental conditions, and fish characteristics that ultimately determine biological outcomes for fish. Yet, few studies focus on identifying biologically relevant thresholds. We therefore examined the effects of water temperature, air exposure and fish size on reflex impairment and mortality in brook trout Salvelinus fontinalis exposed to experimental and simulated angling stressors (n = 337). Using conditional inference trees, we identified interactions among these factors as well as threshold values within them that determine brook trout reflex impairment as an indicator of whole animal stress. Specifically, longer air exposure times (>30 sec) and warmer temperatures (>19.5°C) had a synergistic effect leading to higher reflex impairment scores. Further, larger fish (>328 mm) were more sensitive to air exposure durations >10 sec. Of the reflex impairment measures, loss of equilibrium and time to regain equilibrium were strongly and moderately associated with brook trout mortality (18–24 h monitoring), although mortality rates were generally low (6%). These findings support previous research that has established strong links between these reflex impairment measures and fish health outcomes in other species. They also highlight the important interactions among air exposure duration, water temperature and fish size that determine impairment in brook trout, providing specific thresholds to guide best angling practices for C&R fisheries. This approach may be widely applicable to generate similar thresholds that can be encouraged by regulators and adopted by anglers for other common C&R fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».