Antibody response durability following three-dose coronavirus disease 2019 vaccination in people with HIV receiving suppressive antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited data exist regarding longer term antibody responses following three-dose coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination, and the impact of a first SARS-CoV-2 infection during this time, in people with HIV (PWH) receiving suppressive antiretroviral therapy (ART). We quantified wild-type-specific, Omicron BA.1-specific and Omicron BA.5-specific responses up to 6 months post-third dose in 64 PWH and 117 controls who remained COVID-19-naive or experienced their first SARS-CoV-2 infection during this time. DESIGN: Longitudinal observational cohort. METHODS: We quantified wild-type-specific and Omicron-specific anti-Spike receptor-binding domain IgG concentrations, ACE2 displacement activities and live virus neutralization at 1, 3 and 6 months post-third vaccine dose. RESULTS: Third doses boosted all antibody measures above two-dose levels, but BA.1-specific responses remained significantly lower than wild-type-specific ones, with BA.5-specific responses lower still. Serum IgG concentrations declined at similar rates in COVID-19-naive PWH and controls post-third dose (median wild-type-specific and BA.1-specific half-lives were between 66 and 74 days for both groups). Antibody function also declined significantly yet comparably between groups: 6 months post-third dose, BA.1-specific neutralization was undetectable in more than 80% of COVID-19 naive PWH and more than 90% of controls. Breakthrough SARS-CoV-2 infection boosted antibody concentrations and function significantly above vaccine-induced levels in both PWH and controls, though BA.5-specific neutralization remained significantly poorer than BA.1 even post-breakthrough. CONCLUSION: Following three-dose COVID-19 vaccination, antibody response durability in PWH receiving ART is comparable with controls. PWH also mounted strong responses to breakthrough infection. Due to temporal response declines, however, COVID-19-naive individuals, regardless of HIV status, would benefit from a fourth dose within 6 months of their third.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».