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Enregistrement W4312095450 · doi:10.1177/00302228221144925

Factors Associated With Higher Levels of Grief and Support Needs Among People Bereaved During the Pandemic: Results from a National Online Survey

2022· article· en· W4312095450 sur OpenAlexaff
Lucy Selman, D. J. J. Farnell, Mirella Longo, Silvia Goss, Anna Torrens‐Burton, Kathy Seddon, Catriona R Mayland, Linda Machin, Anthony Byrne, Emily Harrop

Notice bibliographique

RevueOMEGA - Journal of Death and Dying · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilMarie Curie
Mots-clésLonelinessGriefVulnerability (computing)Social supportComplicated griefPandemicDisenfranchised griefPsychologySocial isolationMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical psychologyPsychiatrySocial psychologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We identified factors associated with higher levels of grief and support needs among 711 people bereaved during the COVID-19 pandemic in the UK (deaths 16 March 2020-2 January 2021). An online survey assessed grief using the Adult Attitude to Grief (AAG) scale, which calculates an overall index of vulnerability (IOV) (range 0–36), and practical and emotional support needs in 13 domains. Participants’ mean age was 49.5 (SD 12.9); 628 (88.6%) female. Mean age of deceased 72.2 (SD 16.1). 311 (43.8%) deaths were from confirmed/suspected COVID-19. High overall levels of grief and support needs were observed; 28.2% exhibited severe vulnerability (index of vulnerability ≥24). Grief and support needs were higher for close relationships with the deceased (vs. more distant) and reported social isolation and loneliness ( p < 0.001), and lower when age of deceased was above 40–50. Other associated factors were place of death and health professional support post-death ( p < 0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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