Caring for a child with retinoblastoma: Experience of Ethiopian parents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study explored the lived experience of parents of children with retinoblastoma. DESIGN AND METHOD: A phenomenological qualitative study design was used, and a purposive sampling technique to recruit parents of children with retinoblastoma. Semi-structured interviews were conducted to document the lived experience of participants, who were asked to narrate their experiences caring for a child with retinoblastoma, thinking back to the day they learned about their child's condition, as well as their thoughts about the future. The interviews were conducted in Amharic and Oromo language, and audio recordings were transcribed and translated to English. Data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Thirteen parents (seven mothers, six fathers) participated in the study. Collectively, the children of the participants represented all the stages of the retinoblastoma journey (i.e., diagnosis, treatment, remission, and recurrence). Five major themes emerged from the thematic data analysis: (a) reactions when learning the child's condition; (b) receiving health care; (c) costs of caregiving; (d) support; and (e) uncertainties. CONCLUSION: The lived experiences of parents of children with retinoblastoma revealed a significant mental health and psychosocial burden. The sources of mental distress were found to be complex and varied. Holistic care for retinoblastoma should include programs that address the biopsychosocial needs of caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».