Moral economies for water: A framework for analyzing norms of justice, economic behavior, and social enforcement in the contexts of water inequality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past two decades, scholars have invoked E. P. Thompson's and James Scott's concept of a “moral economy” to explain how people mobilize notions of justice to make claims to water. We draw together 20 years of literature to assess the state‐of‐the‐art present in research on moral economies for water. We trace the historical foundations of the moral economies concept and its relevance to water; define the three basic components of a moral economy for water—(1) shared understandings of justice, (2) normative economic practices, (3) social pressure mechanisms—and provide examples of how they manifest globally. We then discuss how moral economies for water can cycle through four basic states—balanced struggle, intensified reaction, mass revolt, and collapse and dissolution—at different scales. We also explore the implications of the moral economies framework for key areas of current research on water: water sharing, water commons, water markets, and biocultural outcomes, and discuss the ways in which the moral economies framework dovetails with recent advances in water research, especially the economics of water and development. We argue that the moral economies framework is a powerful explanatory tool for understanding the relationships between ideas of water justice, economic behaviors, and mechanisms of social enforcement that complements other methodological approaches and theoretical perspectives. We envision moral economies for water as a field that can facilitate a range of norm‐based analyses of economic behavior and water justice, including across scales—from local to global—and in broad, integrative, multiscalar, and cross‐disciplinary ways. This article is categorized under: Human Water > Water Governance Human Water > Value of Water Human Water > Rights to Water
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,039 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».