Human Health during Space Travel: State-of-the-Art Review
Notice bibliographique
Résumé
The field of human space travel is in the midst of a dramatic revolution. Upcoming missions are looking to push the boundaries of space travel, with plans to travel for longer distances and durations than ever before. Both the National Aeronautics and Space Administration (NASA) and several commercial space companies (e.g., Blue Origin, SpaceX, Virgin Galactic) have already started the process of preparing for long-distance, long-duration space exploration and currently plan to explore inner solar planets (e.g., Mars) by the 2030s. With the emergence of space tourism, space travel has materialized as a potential new, exciting frontier of business, hospitality, medicine, and technology in the coming years. However, current evidence regarding human health in space is very limited, particularly pertaining to short-term and long-term space travel. This review synthesizes developments across the continuum of space health including prior studies and unpublished data from NASA related to each individual organ system, and medical screening prior to space travel. We categorized the extraterrestrial environment into exogenous (e.g., space radiation and microgravity) and endogenous processes (e.g., alteration of humans' natural circadian rhythm and mental health due to confinement, isolation, immobilization, and lack of social interaction) and their various effects on human health. The aim of this review is to explore the potential health challenges associated with space travel and how they may be overcome in order to enable new paradigms for space health, as well as the use of emerging Artificial Intelligence based (AI) technology to propel future space health research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».