Encapsulation of Formosa Papaya (Carica papaya L.) Seed Extract: Physicochemical Characteristics of Particles, and Study of Stability and Release of Encapsulated Phenolic Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Papaya seeds are a promising source of phenolic compounds, but these are unstable, and the papaya extract has a bitter taste. This study aimed to encapsulate papaya seed extracts at different maturation levels, and to characterize the obtained microparticles for their physicochemical properties, chemical stability and release of bioactives. Extracts of papaya (unripe and ripe) seeds were spray-dried using concentrations of 0, 15 and 30% of maltodextrin and inlet air temperatures of 130 and 150 °C. The powders were analyzed for yield, moisture, Aw, hygroscopicity, dispersibility, color parameters, morphology, mean diameter, total phenolics, antioxidant activity, stability during storage and release of phenolics in simulated gastrointestinal fluids. Powders produced with maltodextrin showed better results regarding particle diameter, hygroscopicity, dispersibility, and phenolic stability during storage. All powders showed antioxidant action and significant values of total phenolic compounds. Samples without maltodextrin underwent caking. Drying temperatures had little influence on the characteristics of the powders. Encapsulated phenolic compounds were released in large amounts in the intestinal phase (86.6–100%). Powders produced with unripe seeds, 15% of maltodextrin and an inlet air temperature of 130 °C showed the best results. Thus, encapsulation was efficient, and encapsulated papaya seed extract has potential for food application as a natural additive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».