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Enregistrement W4312100623 · doi:10.3390/curroncol30010012

Disparate Time-to-Treatment and Varied Incidence of Actionable Non-Small Cell Lung Cancer Molecular Alterations in British Columbia: A Historical Cohort Study

2022· article· en· W4312100623 sur OpenAlexafffundvenueabout
Roy Hilzenrat, Stephen Yip, Barbara Melosky, Cheryl Ho, Janessa Laskin, Sophie Sun, James J. Choi, Anna McGuire

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesVancouver Coastal Health Research Institute
Mots-clésMedicineLung cancerIncidence (geometry)Stage (stratigraphy)Internal medicineOncologyObservational studyTargeted therapyDiseaseEpidemiologyCohortDemographicsCancerRetrospective cohort studyDemographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: non-small cell lung cancer (NSCLC) outcomes remain suboptimal for early-stage disease despite emerging advances in systemic therapy for the peri-operative period. Next-generation sequencing (NGS) identifies driver mutations for which targeted therapies have been developed that improve survival. The BC lung cancer screening program, which was initiated in May 2022, is expected to identify people with early and late stages of NSCLC. It is crucial to first understand the molecular epidemiology and patterns of time to initiate treatment across its five health authorities (HA) to optimize the delivery of care for NSCLC in BC. In this way, we may harness the benefits of targeted therapy for more people with NSCLC as novel advances in therapy continue to emerge. Objective: to compare (a) the frequency of actionable NSCLC molecular alterations among HAs and (b) the time to treatment initiation. Methods: a retrospective observational study was conducted with prospectively collected data from the BC CGL Database. Adults with late stage NSCLC who underwent targeted NGS were included for the time period from May 2020 to June 2021. Demographics, actionable molecular alterations, PDL-1 expression, and time to treatment across HAs were examined. Using appropriate statistical tests for comparison among HAs, p>0.05 was deemed significant. Results: 582 patients underwent NGS/IHC and analysis during the study period. The mean age was 71 (10.1), and 326 (56%) patients were female. A significantly higher proportion of all EGFRm+ were identified within Vancouver Coastal Health (VCHA) and Fraser Health Authority (FHA) compared to the other health authorities (p < 0.001). This also holds true for common sensitizing EGFRm+ alone (p < 0.001) and for sensitizing EGFRm+ when adjusted for females and smoker status (OR 0.75; 95% CI 0.62, 0.92; p = 0.005). Patients residing within the Northern, Interior, and Island HAs were less likely to receive treatment at the same rate as those in VCHA and FHA HAs. Conclusion: actionable NSCLC driver mutations are present in all regional HAs, with disparity noted in time to initiate treatment between HAs. This provides evidence for the importance of molecular testing for patients in all BC HAs to guide personalized and timely NSCLC treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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