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Enregistrement W4312100673 · doi:10.3390/curroncol30010016

Inflammation and Fibrosis in Patients with Non-Cirrhotic Hepatitis B Virus-Associated Hepatocellular Carcinoma: Impact on Prognosis after Hepatectomy and Mechanisms Involved

2022· article· en· W4312100673 sur OpenAlexvenueno aff
Yan Li, Jing-Fei Zhao, Jie Zhang, Guo-Hua Zhan, Yuankuan Li, Juntao Huang, Xi Huang, Bang‐De Xiang

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaFibrosisInflammationGastroenterologyProportional hazards modelInternal medicineCirrhosisHepatitis B virusHepatitis C virusHepatic fibrosisOncologyPathologyImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We investigated whether the degree of inflammation and fibrosis in para-carcinoma tissue can predict prognosis of patients with non-cirrhotic hepatitis B virus (HBV)-associated hepatocellular carcinoma (HCC) after hepatectomy. We also explored the mechanisms through which inflammation and fibrosis might affect prognosis. Methods: Clinicopathological data were retrospectively analyzed from 293 patients with non-cirrhotic HBV-associated HCC who were treated at our institution by curative resection from 2012 to 2017. Based on the Scheuer score system, patients were classified into those showing mild or moderate-to-severe inflammation and fibrosis. Rates of overall and recurrence-free survival were compared between the groups using Kaplan–Meier curves, and survival predictors were identified using Cox regression. Using tumor and para-tumor tissues from independent samples of patients with non-cirrhotic HBV-associated HCC who were treated at our institution by curative resection from 2018 to 2019, we performed next-generation sequencing and time-of-flight cytometry (CyTOF) to examine the influence of inflammation and fibrosis on gene expression and immune cell infiltration. Results: In the analysis of the 293 patients, those with mild inflammation and fibrosis showed significantly better overall and recurrence-free survival than those with moderate-to-severe inflammation and fibrosis. Multivariate Cox regression confirmed that moderate-to-severe inflammation and fibrosis were independent risk factors for worse survival. RNA sequencing and CyTOF showed that more severe inflammation and fibrosis were associated with stronger invasion and migration by hepatocytes. In cancerous tissues, the biological processes of cell proliferation were upregulated, the signaling pathways promoting tumor growth were activated, the proportion of Th17 cells promoting tumor progression was increased, and CD8+ T cells expressed higher levels of PD-L1. In para-cancerous tissues, biological processes of immune response and cell chemotaxis were downregulated, and the proportion of tumor-killing immune cells was decreased. Conclusion: Worse inflammation and fibrosis in non-cirrhotic HBV-associated HCC is associated with worse prognosis, which may reflect more aggressive tumor behavior and an immunosuppressed, pro-metastatic tumor microenvironment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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