Interconnections between Emotion Recognition, Self-Processes and Psychological Well-Being in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescence is a critical developmental period for mentalization and emotion regulation skills. Studies show that during this time, adolescents may experience greater vulnerability to challenges of mental and emotional well-being. Studies also show that self-skills, such as mentalization, self-compassion, and self-control are independently associated with feelings of global self-worth or psychological well-being. To date, no known studies have explored interconnected relations among these self-skills, despite significant overlaps in the social-biological development of these skills. Aims: To investigate interconnected relations among psychological well-being, mentalization, self-compassion and self-control. Gender differences in these relations are explored. Method: As part of a larger, longitudinal study of adolescent well-being, this cross-sectional study drew on a variety of self-report measures, investigating relations among adolescents’ self-reports of psychological well-being, emotion recognition, self-control, and self-compassion. Participants consisted of 88 girls and 57 boys, mean age 13.38. Results: Main results showed associations among emotion recognition, self-control and self-compassion and feelings of global self-worth. Specifically, results showed that understanding negative emotions in others relates to lower levels of self-compassion and feelings of self-worth. Further, adolescents who report low levels of self-control reported uncompassionate self-responding and lower levels of self-worth. Gender differences and implications for further research and adolescent social-emotional interventions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».