FOREIGN UNIVERSITIES IN QATAR: A CRITICAL REVIEW OF POLICY AND SUSTAINABILITY ISSUES
Notice bibliographique
Résumé
Qatar is transitioning toward knowledge society and aims at becoming a hub for international education. The Permanent Constitution and the Nation Vision 2030 of Qatar explicitly refer to the role of government in promoting sound education as making it the prime driver of human, social and economic development. The government has invested 3.5% of its GDP in education. Since 1998, Qatar has succeeded in contracting 11 International foreign universities to open branches in Qatar. These International Branch Campuses (IBCs) include Texas A&M University, Weill Cornell Medical College, Georgetown University, University College London and University of Calgary. The IBCs offer a range of specializations and degree programs such as medicine, engineering, foreign affairs, journalism, and tourism. Qatar spends more than US$400 million annually on the six US branch campuses only excluding construction expenses. Hence, this study attempts to examine Qatar’s policy on the IBCs and investigate its sustainability. The author focuses on discussing critical policy issues including English as language of instruction, mixed-gender education, and the ‘glocalization’ of the IBCs. Moreover, he addresses sustainability issues related to the IBCs such as the political will, diversification of the economy, and the contribution of the IBCs to Qatar’s society. Ultimately, the author is enthusiastic that this library-based, theoretical and critical study would provoke more scholarly debates on Qatar’s unique model of hosting foreign universities campuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».