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Enregistrement W4312102608 · doi:10.1093/geroni/igac059.731

"WHAT'S YOURS IS MINE": A DYADIC STUDY OF EVERYDAY EMOTIONAL EXPERIENCES AND CORTISOL IN OLDER COUPLES

2022· article· en· W4312102608 sur OpenAlexaff
Theresa Pauly, Karolina Kołodziejczak, Johanna Drewelies, Maureen C. Ashe, Kenneth Madden, Nilám Ram, Denis Gerstorf, Christiane A. Hoppmann

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyadArousalPsychologyAffect (linguistics)Everyday lifeDevelopmental psychologyLife satisfactionEmotional healthClinical psychologySocial psychologyMental healthPsychiatryCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Older partners’ health is linked; individuals’ physiological arousal can be shaped by their own and their partner’s emotional experiences. This study examines those associations using repeated daily life assessments (7 days) of physiological arousal (cortisol), positive affect (PA), and negative affect (NA) obtained from 321 older couples. Results from multi-level models revealed, at the between-person level, that individuals with higher average cortisol had partners with higher overall NA; and, at the within-person (momentary) level, that cortisol was lower in moments when the partner’s PA was higher than usual and when one’s own PA was higher and NA was lower than usual. On a day level, cortisol output was lower on days with lower own NA and with higher partner PA, particularly when relationship satisfaction was high, but unrelated to own PA. The findings emphasize the importance of considering how members of a dyad influence each other’s health in old age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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