LONELINESS IS INVERSELY ASSOCIATED WITH EXERCISE AND SLEEP APNEA IN OLDER WOMEN AT RISK FOR ALZHEIMER’S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Modifiable risk factors (MRF) for Alzheimer’s disease (AD) include sedentary behavior, sleep apnea, and loneliness; however, how these MRFs influence one another is unclear. We examined correlations among loneliness, physical activity and sleep apnea among older women at higher risk for AD. Methods Data were collected as part of the Women: Inflammation and Tau Study, which recruits women age 65–85 with higher AD genetic risk and mild impairment on the Montreal Cognitive Assessment. Participants completed the UCLA Loneliness Scale and home sleep tests to derive the Apnea Hypopnea Index (AHI), a measure of sleep apnea severity. Women wore ActiGraph accelerometers for one week to measure average Moderate-Vigorous Activity per day (MVPA). We used Spearman correlation to examine the relationships among AHI, MVPA and Loneliness Scale score. Results Preliminary data were available for 12 women (mean age=72.4 [SD=2.8], 100% non-Hispanic White). MVPA ranged from 0.3–52.8 minutes (mean=9.38 [SD=14.1]; AHI ranged from 1.5–28.3 (mean=14.0 [SD=9.0] and Loneliness Scale score ranged from 0–34 (mean=9.8 [SD=x]). Significant, positive associations were observed between AHI and Loneliness (rho=.80, p=.006) and a moderate relationship at trend level was notable between higher MVPA and less Loneliness (rho=-9.53, p=.07). AHI did not relate to MVPA. Conclusion Results suggest that loneliness independently relate to both sleep apnea severity and sedentary behavior in older women. Combined interventions that target loneliness in addition to physical activity and sleep may be important in women at-risk for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».