COGNITIVELY ENGAGING SOLITARY ACTIVITIES: ANOTHER LAYER OF PROTECTION AGAINST LONELINESS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Participating in social activities and sustaining more extensive networks are beneficial in mitigating loneliness in the aging population. However, these coping strategies are subject to multiple structural and individual constraints, including neighborhood stressors, physical limitations, and social-economic strain. The present research scrutinizes cognitively engaging solitary activities as a potential alternative to alleviate loneliness. It examines their intersections with social activities and networks and how disadvantaged groups prone to loneliness can benefit from them. We use Wave 4 and 6 of the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe to perform linear and logistic regressions. Results show that 78% of older Europeans perform solitary activities such as reading and playing word/number games at least weekly, a much higher rate than the 29% engaged in formal social activity. Social and personal activities do not compete but instead complement each other. Older individuals performing solitary activities report significantly lower loneliness, and this engagement compensates for low social participation and small social networks. Routine solitary activities are also protective among individuals at older ages and among those lacking a partner, additional housemates, and children. Overall, the present research highlights that solitary activities, particularly the cognitively engaging ones, are a practical layer of protection against loneliness. Future research should further examine variations in the effectiveness between solitary activities and explore the possibilities and challenges in bridging them with digital media and technologies to alleviate loneliness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».