COMMUNITY MOBILITY PATTERNS OF OLDER ADULTS DURING THE COVID-19 PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19 pandemic has had appreciative impacts on the lives of older adults. At various times during the pandemic, Canadian provinces put in place public health measures to prevent the spread of the virus, including closures of non-essential businesses and services. The Candrive Driving Cessation sub-study is a 12-year, mixed methods, longitudinal study. During the COVID-19 pandemic, participants from four sites (n=124, mean age=85.5 years) were asked to report how their community mobility patterns during the pandemic compared with before the pandemic. They also completed the COVID-19 Anxiety Syndrome Scale and the Assessment of Readiness for Mobility Transition (ARMT) tool. The results indicated that during the pandemic, participants were less likely to drive (χ2=7.11, p=.004) or ride a public bus (χ2=20.05, p<.001) when leaving their home. During the pandemic, they reported fewer trips to the supermarket (χ2=99.00, p<.001) and fewer visits with family (χ2=68.00, p=.001). We observed a statistically significant relationship between COVID-19 Anxiety Syndrome Scale scores and ARMT (Anticipatory Anxiety subscale; r= .810, p<.001), such that higher COVID-19-related anxiety was associated with greater anxiety related to anticipating changes in mobility. These results emphasize the impacts of the COVID-19 pandemic on the mobility patterns of older adults. Promoting community mobility for older adults alongside preventative public health measures is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».