ASSESSING THE PSYCHOMETRIC PROPERTIES OF THE GERIATRIC SUICIDE IDEATION SCALE (GSIS) IN MIDDLE-AGED AND OLDER MEN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Middle-aged and older men have high rates of suicide, necessitating focused risk detection. We developed the Geriatric Suicide Ideation Scale (GSIS; Heisel & Flett, 2006) as an age-specific, multidimensional suicide risk assessment tool. The GSIS has shown strong psychometric properties in clinical, community, and residential samples (see Heisel & Flett, 2016), yet research has lagged investigating its utility with middle-aged and older men. The purpose of the present study was thus to assess the psychometric properties of the GSIS administered to 82 men, 55 years and older (M=63.3, SD=4.6 years), who participated in a meaning-centered psychological intervention group for those concerned about or struggling with the transition to retirement (Heisel et al., 2020). Psychometric analyses included investigation of participant response characteristics, internal consistency, and construct validity. Findings demonstrated acceptable internal consistency for GSIS totals (α =.88) and for its Suicide Ideation, Death Ideation, Loss of Personal and Social Worth, and Perceived Meaning in Life subscales (α =.62-.81). Positive associations between the GSIS and negative psychological factors (depression, anxiety, hopelessness, loneliness, perceived lack of mattering to others, and history of suicidal behavior; r =.30 to .51) and negative associations with positive factors (life satisfaction, psychological well-being, perceived support, and meaning in life; r = -.21 to -.51) supported its construct validity. These and other findings will be discussed in the broader context of upstream population level approaches to suicide risk detection and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».