HEALTH ACROSS BORDERS: A CROSS-NATIONAL COMPARISON OF IMMIGRANT HEALTH IN EUROPE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although older immigrants are a growing share of the total population in many countries, evidence regarding health differentials by nativity in older adulthood remains underdeveloped. We examine whether foreign-born adults 50 and older in Europe are disadvantaged in terms of multiple health domains, what drives the potential immigrant health disadvantage, and whether such differences are contextually dependent or a general feature of the immigrant experience in Europe. We use the Survey of Health, Aging and Retirement in Europe (SHARE) to estimate physical, mental, and social health of middle age and older adults by nativity in 19 countries. We examine whether nativity-based health disparities can be attributed to demographic composition, socioeconomic factors, family and social support, and life course timing of migration. Last, we examine regional differences in nativity-based health disparities. We find that immigrants aged 50 and above in Europe are more likely to report fair/poor physical health, score worse on EURO-D depression scale, and are more likely to be lonely than the native-born. Socioeconomic status and age at migration partially explain these health differences, although immigrant health disparities remain after accounting for these and other factors. We document some contextual variation within Europe. Immigrants in Eastern, Western and Northern Europe are disadvantaged compared to native-born adults in those regions, while immigrants in Southern Europe are in comparable health to their native-born peers. This article offers new insights into the ways that aging immigrant populations will reshape older adult health profiles in a diverse array of countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».