FACTORS ASSOCIATED WITH COGNITIVE FUNCTION AMONG OLDER ADULTS IN VIETNAM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While Viet Nam is aging rapidly, there are few studies on cognitive function of older adults. We aimed to study status of cognitive function among older adults in Viet Nam and examine factors associated with cognitive function. The baseline data of the Longitudinal study of Ageing and Health in Viet Nam conducted in 2018/2019 was used for the study. LSAHV was a nationally representative survey of those aged 60 and above and computer-assisted personal interview (CAPI) using a tablet was conducted for data collection. The number of older person included in the study was 5,530. Cognitive function was measured by Short Portable Mental Status Questionnaire (SPMSQ). Factors such as demographic, socioeconomic, health behavior and daily activities such as reading newspaper were examined for their association with cognitive function by linear regression analyses. We found that better cognitive function was associated with engaging in physical activity in both male and female, listening to radio and receiving material support from children in male, and reading in female. Poorer cognitive function was associated with IADL limitation and financial support in both male and female, obesity in male, and hypertension and hearing loss in female. Our study provides an understanding of the associated factors with cognitive function of older people in Viet Nam. Some of the factors examined are modifiable and can be improved to prevent cognitive decline. It is also important to consider sex differences in planning and implementation of interventions and programs to prevent cognitive decline in Viet Nam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».