PERCEPTIONS OF OLDER ADULTS AND CAREGIVERS OF AN AUTOMATED ROBOT TO FACILITATE AGING IN PLACE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explored the perceptions of forty older adults 55+ and caregivers of the usefulness of the Labrador Retriever (https://labradorsystems.com/) in facilitating aging in place. Participants consisted of older adults who are enrolled in a PACE program or reside at The Village of Oakland Woods in southeastern Michigan as well as providers and board members of organizations that provide support to these older adults. Participants viewed an in-person demonstration of the Labrador Retriever before verbally completing a thirteen question survey with answers input by research team members. The questions were a combination of multiple choice questions such as ”Having seen the Labrador demonstration, do you think the Labrador Retriever System could help you in your setting?” followed by open ended questions such as “Having seen the Labrador Retriever, how might this system help you in your setting?”. A total of 9 qualitative themes related to the potential uses of the Labrador Retriever System were identified as: Medications, Aging in Place, Safety and Fall Prevention, Carrying Items (i.e. laundry, food, cleaning supplies), Hydration, Independence, Reducing Caregiver Burden, Nutrition, and Cognitive Issues. These themes are consistent with the barriers to aging in place identified in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».