COMPLEXITY IN PSYCHOSOCIAL INTERVENTIONS: CASE STUDIES FROM A STROKE TRANSITIONS TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Michigan Stroke Transitions Trial (MISTT) tested whether in-home social work case management (SWCM) or SWCM combined with access to a website providing stoke-related information improved outcomes relative to usual care for patients discharged home post-stroke and their caregivers. The aims of this secondary analysis are 1) to describe the actual support social work case managers (SWCM) provided to MISTT participants and 2) use select case studies to illustrate the relationship between SWCM and quantitative patient and caregiver outcomes. Data for the study were derived from SWCM case notes on 157 patients and their caregivers who received the MISTT intervention. Case notes were coded in two steps with a subset of cases coded by two researchers and reviewed for interrater reliability in each step. The first round of coding was guided by primary SWCM intervention goals. The second round of coding identified SWCM sub-themes within each primary goal. Key themes indicate SWCMs aided with understanding the post-hospitalization period, helped patients navigate a range of systems and services, identified needs and supported patient goals, provided psychosocial support, and centered support on stroke recovery and prevention. Case studies illustrate ways in which SWCM were key supports during the transition period, but that support does not cleanly align with quantitative findings from patient-reported outcomes. This study aligns with a growing body of work documenting the complexity of transitions of care and has implications for how we support patients and caregivers as they move from inpatient to outpatient care and measure outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».