TIME-VARYING ASSOCIATIONS BETWEEN SOCIAL INTERACTION MODALITY AND POSITIVE AFFECT DURING TIMES OF CHALLENGE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19 pandemic compromised psychological wellbeing, especially given public health guidance that restricted social contact. Engaging in daily social interactions is especially important for maintaining wellbeing, and virtual interactions may be a surrogate for face-to-face interactions when in-person contact is not possible. Embracing the idea that virtual communication may facilitate social connectedness, this project seeks to better understand the potential of virtual social interactions for supporting wellbeing. Using repeated-daily-life-assessments from an adult lifespan sample (N=164, Mage=42.53 years), we examined how number of virtual and face-to-face social interactions were associated with positive affect in individuals’ daily lives. We expected that face-to-face interactions would have a stronger relationship with positive affect than virtual social interactions, but that engaging in virtual interactions would be positively related to affect during these unprecedented times. In line with our hypotheses, number of daily in-person (r(812)=0.14, p<.001) and total number of social interactions (r(812)=0.14, p<.001) were associated with higher positive affect at the bivariate level; number of daily virtual social interactions showed a positive trend with affect (r(812)=0.06, p=.07). Multilevel models including quantity of face-to-face and virtual interactions indicate that only face-to-face interactions were associated with concurrent elevations in positive affect (b=0.58, p=.03) and overall higher positive affect (b=0.72, p<.001). Future analyses will examine whether social interactions involving close ties are more powerful drivers of positive affect than distal ties, whether everyday closeness to others mediates the relationship between social interaction modality and positive affect, and we will unpack age as a moderator in these relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».