LEFT OUT TO DRY: UNMET NEEDS AND RISK OF DEPRESSION AMONG OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pre-pandemic research has shown adverse consequences of having unmet care needs for older adults’ mental health. Due to the broad psychological distress and increased caregiving challenges during COVID-19, older adults’ vulnerabilities to unmet needs may be amplified by the pandemic, especially for those with functional limitations and intense care needs. This study aims to examine (1) the associations between unmet needs and depression among older adults before and during the COVID-19 and (2) whether the excess mental health consequences from unmet needs and COVID-19 vary by older adults’ dementia status. We pool data from the 2018, 2019, and 2020 rounds of National Health and Aging Trends Study, a nationally representative sample of U.S. Medicare beneficiaries. We analyze N=6,273 older adults aged 70 years and older who had limitations with self-care, household activities, or mobility. Results show that older adults with functional limitations experienced increased risk of depression over time. Before and during the pandemic, older adults with unmet needs and older adults with probable dementia had higher risks of depression compared to their counterparts, respectively. The risk of depression was highest among older adults who had probable dementia and could not have their care needs met. For older adults without dementia, their risks of depression increased significantly from pre-pandemic to COVID-19 if they had unmet care needs. Findings demonstrate the disproportionate impacts of COVID-19 on mental health among older adults. Older adults who have cognitive impairments and unmet needs are in particular need of mental health support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».