Modulation of Human Neutrophil Peptides on P. aeruginosa Killing, Epithelial Cell Inflammation and Mesenchymal Stromal Cell Secretome Profiles
Notice bibliographique
Résumé
Qingqing Dai,1,* Yasumasa Morita,2,* Yongbo Huang,3 Patricia C Liaw,4 Jianfeng Wu,5 Julie Khang,6 Diana Islam,6 Kaijiang Yu,7 Yimin Li,3 Haibo Zhang3,8–10 1Department of Critical Care Medicine, The 2nd Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, Heilongjiang, People’s Republic of China; 2Department of Emergency and Critical Care Medicine, Chiba Aoba Municipal Hospital, Chiba, Japan; 3The State Key Laboratory of Respiratory Disease, and The 1st Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, People’s Republic of China; 4Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, Canada; 5Department of Critical Care Medicine, The 1st Affiliated Hospital of Sun Yat-Sen University, Guangzhou, People’s Republic of China; 6Keenan Research Center for Biomedical Science of Unity Health Toronto, Toronto, Canada; 7Department of Critical Care Medicine, The 1st Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, Heilongjiang, People’s Republic of China; 8Interdepartmental Division of Critical Care Medicine, University of Toronto, Ontario, Canada; 9Departments of Anesthesia, University of Toronto, Ontario, Canada; 10Physiology, University of Toronto, Ontario, Canada*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Kaijiang Yu 23 Youzheng Street, Harbin, Heilongjiang 150001, People’s Republic of ChinaTel/Fax +86 451-8555-2666Email drkaijiang@163.comYimin Li 151 Yanjiang Road West, Guangzhou, Guangdong 510120, People’s Republic of ChinaTel/Fax +86 20-8306-2961Email dryiminli@vip.163.comObjective: Neutrophil infiltration and release of the abundant human neutrophil peptides (HNP) are a common clinical feature in critically ill patients. We tested a hypothesis that different cell types respond to HNP differently in lung microenvironment that may influence the host responses.Methods: Plasma concentrations of HNP were measured in healthy volunteers and patients with sepsis. Cells including the bacteria P. aeruginosa, human lung epithelial cells and mesenchymal stromal cells (MSCs) were exposed to various concentrations of HNP. Bacterial killing, epithelial cell inflammation, MSC adhesion and behaviours were examined after HNP stimulation.Results: Incubation of P. aeruginosa or stimulation of human lung epithelial cells with HNP resulted in bacterial killing or IL-8 production at a dose of 50 μg/mL, while MSC adhesion and alternations of secretome profiles took place after HNP stimulation at a dose of 10 μg/mL. The secretome profile changes were characterized by increased release of the IL-6 family members such as C-reactive protein (CRP), leukemia inhibitory factor (LIF) and interleukin (IL-11), and first apoptosis signal (FAS) and platelet-derived growth factor-AA as compared to a vehicle control group.Conclusion: Stimulation of MSCs with HNP resulted in changes of secretome profiles at 5-fold lower concentration than that required for bacterial killing and lung epithelial inflammation. This undisclosed risk factor of HNP in lung environment should be taken into consideration when MSCs are applied as cell therapy in inflammatory lung diseases.Keywords: defensins, sepsis, lung injury, cytokines
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».