IMPACT OF SEX AND ANTIHYPERTENSIVE MEDICATION ON GLOBAL COGNITION IN PRIMARY CARE OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hypertension is one of the strongest modifiable risk factors for the development of cognitive impairment and dementia. However, there are conflicting reports regarding which class of antihypertensive medication is the best for reducing the risk of cognitive decline. The objective of this study is to determine whether sex determines the pharmacological therapy that is the most effective in preserving cognitive outcomes. This study examined 1607 participants from the ESA Services Study, a longitudinal survey of older adults over 65 years old in Quebec-Canada. They were examined for the Mini-Mental State Examination(MMSE) at baseline (T1) and followed up three (T2) and four years after (T3). Hypertensive women had the highest mean MMSE score at each time point (T1 28.591 (SE .064); T2 28.282 (SE .118); T3 28.524 (SE.119)), while hypertensive men had the worst (T1 28.038(SE.070); T2 27.694(SE.125); 27.809(SE.128)). Women taking angiotensin II receptor antagonists (ARBs) showed the highest MMSE scores (p<.003), and men taking diuretics and other antihypertensives had the lowest MMSE scores(p<.001) after a 3-year follow-up. Combination therapy of two or three antihypertensives drugs was associated with higher scores in women at T1 and T2 (p<.001). In men, taking three antihypertensives showed a sharp decrease in MMSE scores from T1 to T3 (p<.001). Sex differences in global cognition outcomes in older adults are in part due to the heterogeneity in effects related to the type and number of antihypertensive drugs used. Effective antihypertensive treatment should consider the impact of sex to optimize the effect of pharmacological interventions on cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».