MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4312105247 · doi:10.1093/geroni/igac059.1582

FLIPPING STIGMA ON ITS EAR: A TOOLKIT FROM PARTICIPATORY ACTION RESEARCH

2022· article· en· W4312105247 sur OpenAlexaff
Mariko Sakamoto, Jim Mann, Deborah O’Connor, Alison Phinney

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchStigma (botany)Citizen journalismSocial exclusionGeneral partnershipPsychologyDementiaAction (physics)Agency (philosophy)Presentation (obstetrics)Public relationsSocial psychologySociologyPolitical scienceMedicinePsychiatryDiseaseSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract People living with dementia face persistent stigma, discrimination and social exclusion, with significant emotional, physical and social consequences. Addressing this requires changing attitudes and fostering actions for communities to include people with dementia as citizens with agency and self-determination. This presentation highlights the work of an Action Group (AG) of people living with dementia. As part of a four-year Participatory Action Research study aimed at addressing the stigma, discrimination and social exclusion that is so common to the dementia experience, members of the AG in partnership with the research team developed the Flipping Stigma on its Ear Toolkit. Focus will be on the action-oriented nature of this research project, an overview of the toolkit, and exploration of the communal space that was created by AG members in the process of working together, learning from one another, and making a collective contribution towards addressing stigma, discrimination and social exclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0080,015
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0050,029
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,810
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInnovation in Aging→Même sujetMental Health and Patient Involvement→Travaux en français237 207→