NOVEL INSIGHTS INTO GAIT, MOTOR CONTROL, AND THE BRAIN: IMPLICATIONS FOR COGNITIVE AGING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract What can muscles, gait, and brain activity tell us about cognitive decline? Are there certain markers we can track that are early predictors of cognitive status years later? In the current symposia, our goal is to address these questions with recent pilot, longitudinal and cross-sectional studies that measure potential markers of cognitive decline in different older adult cohorts. The first speaker will present findings on changes in skeletal muscle adiposity and 10-year change in global cognition from the Health Aging and Body Composition (Health ABC) study. The second speaker explores cross-national comparisons of gait speed and its association with cognitive function from the Cohort Studies of Memory in an International Consortium (COSMIC). The third speaker investigates changes in brain activity with functional near infra-red spectroscopy (fNIRS) from single to dual-task walking and its relation to changes in several gait quality parameters. The fourth speaker presents pilot work that examines dual-task gait and tapping with fNIRS and compares the dual-task performance and brain activity of older adults who report experiencing subjective cognitive decline to those that do not. The final speaker presents findings from the Baltimore Longitudinal Study on Aging (BLSA) that demonstrate that early markers of slow gait and metabolic dysfunction could identify those at risk of progression to dementia 7 years prior to onset. Taken together, the findings from this symposium present novel markers of changes in cognitive function in older adults and ultimately targets for prevention or slowing of cognitive declines in older adults at risk for dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».