IS NARCISSISTIC PERSONALITY ASSOCIATED WITH SUICIDE IDEATION IN MIDDLE-AGED AND OLDER MEN?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Older adults have high rates of suicide, necessitating theory and research on factors that contribute to suicide risk and may be targets for intervention. Clark (1993) theorized that age-related losses and transitions can trigger narcissistic injury in older men, and lead to mood decline, substance misuse, loss of insight, and suicide ideation and behavior. We tested elements of Clark’s model in a secondary analysis of a geriatric depression clinic database (n=574), and reported a positive association between clinician-diagnosed Narcissistic Personality (NP) and suicide ideation and behavior, controlling for depression severity (Heisel et al., 2007). We sought to replicate and extend these findings in 82 community-residing men, 55 years and older (M=63.3, SD=4.6), who participated in a trial of Meaning-Centered Men’s Group (MCMG; Heisel et al., 2020) for those concerned about or struggling with the transition to retirement. Participants completed the Pathological Narcissism Inventory (Pincus et al., 2009), Geriatric Suicide Ideation Scale (Heisel & Flett, 2006), and Geriatric Depression Scale (Yesavage et al., 1983). Linear regression analyses indicated a significant association between PNI-Contingent Self-Esteem and GSIS totals (t=2.41, p=.019) and GSIS Loss of Personal Worth (t=2.10, p=.040) and Perceived Meaning in Life Subscales (t=2.80, p=.007), controlling for depressive symptom severity (Geriatric Depression Scale; Yesavage et al., 1983), suggesting an association between suicide ideation and self-esteem issues. These and other findings will be discussed in a broader thematic context regarding masculinity, loss, life transitions, and suicide prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».