Midwives’ perception of the effects of footbaths for women in labor: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Footbaths are generally used for women in labor in clinical settings in Japan. However, it is unclear how their effects are perceived by midwives, or what effects they expect. Therefore, this study aimed to describe midwives’ perception of footbaths’ effects for women in labor. This cross-sectional study was conducted during January–March, 2022. Participants were midwives who worked at perinatal medical centers in the Kanto region. Self-administered questionnaires were used to collect data. A total of 364 midwives were asked to participate; of these, 291 (79.9%) responded to the questionnaires. The participants’ mean age was 35.6 years old, and 120 (41.2%) had graduated from vocational schools. The average clinical experience was 12.1 years. Regarding the effects of footbaths, 274 (94.2%) participants selected “relaxes,” whereas 166 (57.0%) selected “strengthens uterine contractions.” These effects were related to educational attainment and the source of information about the effects of footbaths. Midwives’ perception of footbaths’ effects differed; thus, it is necessary to conduct studies which clarify the effects of footbaths in the future and to disseminate the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».