Systematic review to evaluate algorithms for REBOA use in trauma and identify a consensus for patient selection
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient selection for resuscitative endovascular balloon occlusion of the aorta (REBOA) has evolved during the last decade. A recent multicenter collaboration to implement the newest generation REBOA balloon catheter identified variability in patient selection criteria. The aims of this systematic review were to compare recent REBOA patient selection guidelines and to identify current areas of consensus and variability. Methods: In accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, we conducted a systematic review of clinical practice guidelines for REBOA patient selection in trauma. Published algorithms from 2015 to 2022 and institutional guidelines from a seven-center REBOA collaboration were compiled and synthesized. Results: Ten published algorithms and seven institutional guidelines on REBOA patient selection were included. Broad consensus exists on REBOA deployment for blunt and penetrating trauma patients with non-compressible torso hemorrhage refractory to blood product resuscitation. Algorithms diverge on precise systolic blood pressure triggers for early common femoral artery access and REBOA deployment, as well as the use of REBOA for traumatic arrest and chest or extremity hemorrhage control. Conclusion: Although our convenience sample of institutional guidelines likely underestimates patient selection variability, broad consensus exists in the published literature regarding REBOA deployment for blunt and penetrating trauma patients with hypotension not responsive to resuscitation. Several areas of patient selection variability reflect individual practice environments. Level of evidence: Level 5, systematic review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,318 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».