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Enregistrement W4312106375 · doi:10.1002/slct.202203644

Supramolecular Drug Delivery Systems Based on Host‐Guest Interactions for Nucleic Acid Delivery

2022· article· en· W4312106375 sur OpenAlexaff
Christeena Sabin, Samanta Sam, A. Hrishikes, Biyatris Salin, Jinu George, Franklin John

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSupramolecular Chemistry and Complexes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupramolecular chemistryDrug deliveryNanotechnologyNucleic acidAmphiphileCucurbiturilPillarChemistryCombinatorial chemistryGene deliveryDendrimerMaterials scienceMoleculeTransfectionOrganic chemistryBiochemistryCopolymerPolymerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In bio‐medical field, one of the most challenging hurdles connected with development of therapeutics is the efficient transport and delivery of drugs to the infected cells of human body. Supramolecular chemistry provides innovative designs for effective biological applications such as drug and gene delivery. In various applications of supramolecular chemistry, macrocyclic molecules such as calixarenes, cyclodextrins, cucurbiturils, and pillar arenes serve as ideal hosts that can bind guest molecules based on the electron density and size of their cavities. This review focuses on the recent advancements in major supramolecular systems such as calixarenes (CA), curcurbiturils (CB), cyclodextrins (CD) and pillar[n] arenes (PAs). Owing to their non‐covalent interactions and adaptive capability, these supramolecular‐based nucleic acid delivery systems provide customized treatment options in cancer therapy. These supramolecular carriers are distinct due to their capacity to functionalize and alter their structure in accordance with the required application. The use of such amphiphilic macromolecules as a carrier for gene transfection have been thoroughly investigated leading to advancements in therapeutic research. The aim of this review is to highlight and showcase the endeavours of utilising supramolecular systems in drug/nucleic acid delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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