Symposium review: The impact of absorbed nutrients on energy partitioning throughout lactation
Notice bibliographique
Résumé
Most nutrition models and some nutritionists view ration formulation as accounting transactions to match nutrient supplies with nutrient requirements. However, diet and stage of lactation interact to alter the partitioning of nutrients toward milk and body reserves, which, in turn, alters requirements. Fermentation and digestion of diet components determine feeding behavior and the temporal pattern and profile of absorbed nutrients. The pattern and profile, in turn, alter hormonal signals, tissue responsiveness to hormones, and mammary metabolism to affect milk synthesis and energy partitioning differently depending on the physiological state of the cow. In the fresh period (first 2 to 3 wk postpartum), plasma insulin concentration and insulin sensitivity of tissues are low, so absorbed nutrients and body reserves are partitioned toward milk synthesis. As lactation progresses, insulin secretion and sensitivity increase, favoring deposition instead of mobilization of body reserves. High-starch diets increase ruminal propionate production, the flow of gluconeogenic precursors to the liver, and blood insulin concentrations. During early lactation, the glucose produced will preferentially be used by the mammary gland for milk production. As lactation progresses and milk yield decreases, glucose will increasingly stimulate repletion of body reserves. Diets with less starch and more digestible fiber increase ruminal production of acetate relative to propionate and, because acetate is less insulinogenic than propionate, these diets can minimize body weight gain. High dietary starch concentration and fermentability can also induce milk fat depression by increasing the production of biohydrogenation intermediates that inhibit milk fat synthesis and thus favor energy partitioning away from the mammary gland. Supplemental fatty acids also impact energy partitioning by affecting insulin concentration and insulin sensitivity of tissues. Depending on profile, physiological state, and interactions with other nutrients, supplemental fatty acids might increase milk yield at the expense of body reserves or partition energy to body reserves at the expense of milk yield. Supplemental protein or AA also can increase milk production but there is little evidence that dietary protein directly alters whole-body partitioning. Understanding the biology of these interactions can help nutritionists better formulate diets for cows at various stages of lactation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».