Breeding Intermediate Wheatgrass for Grain Production
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Intermediate wheatgrass [IWG; Thinopyrum intermedium (Host) Barkworth & D. R. Dewey] is a perennial grass with the unique distinction of having been, for more than 30 years, the target of active breeding for use as a grain crop for human consumption. Improving the grain production characteristics of a perennial forage grass to economically viable levels is a long-term endeavor that was undertaken because of the potential for profound benefits to farmers, human society, and the environment. Even before research as a perennial grain, IWG has had a history of improvement as a forage species, and as one of wheat's closest perennial relatives it has also been used to transfer desirable traits into annual wheat. Since initial work in the 1980s, long-term breeding programs have been initiated in Kansas, Minnesota, and Utah (United States), Manitoba (Canada), and Uppsala (Sweden). Coupling advances in molecular technologies, many of these programs have harnessed the power of genomic selection and other cutting-edge tools to rapidly improve IWG. This has resulted in estimated gains of up to 8% per year for spike yield, and across eight breeding cycles grain yield has increased 9% per cycle, yet another 23 breeding cycles may be required before IWG yields are comparable to annual wheat. In addition to improving key domestication and agronomic traits, molecular research has provided a wealth of information about the genomic regions controlling trait expression through linkage mapping and genome-wide association studies. These results suggest that leveraging new molecular and breeding tools could potentially lead to de novo domestication of new crops in approximately 40 years or less.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle