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Enregistrement W4312112296 · doi:10.18357/otessac.2022.2.1.126

Truth and Reconciliation Through Inquiry-based Collaborative Learning

2022· article· en· W4312112296 sur OpenAlexaffvenueabout
Deirdre Houghton, Gary Soles, Andrew Vogelsang, Valerie Irvine, François Prince, Leona Prince, Carla Martin, Jean‐Paul Restoule, Michael Paskevicius

Notice bibliographique

RevueThe Open/Technology in Education Society and Scholarship Association Conference · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipIndigenousSociologyTraditional knowledgeCarpentryPedagogyPolitical scienceGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper overviews a project conducted at Fort St. James Secondary School in the Nechako Lakes School District, which is in Northern British Columbia, Canada. Three highschool teachers from different disciplines (Social Studies, Digital Media, and Carpentry) launched a cross-curricular inquiry-based project in partnership with local knowledge holders and School District 91, focusing on truth and reconciliation, that connected the learners in their highschool and the broader community, including knowledge holders from the local Indigenous communities. Those engaged in the project examined questions around what truth and reconciliation meant to the learners and its significance. Resulting products included a legacy wall containing individual learning represented in motifs, design of the feather using wood from around the world, and a video documentary containing interviews from school and community stakeholders. We share information on how to access the video documentary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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