High Estradiol reduces adult neurogenesis but strengthens functional connectivity within the hippocampus during spatial pattern separation in adult female rats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adult neurogenesis in the dentate gyrus plays an important role for pattern separation, the process of separating similar inputs and forming distinct neural representations. Estradiol modulates neurogenesis and hippocampus function, but to date no examination of estradiol’s effects on pattern separation have been conducted. Here, we examined estrogenic regulation of adult neurogenesis and functional connectivity in the hippocampus after the spatial pattern separation task in female rats. Ovariectomized Sprague-Dawley rats received daily injections of vehicle, 0.32µg (Low) or 5 µg (High) of estradiol benzoate until the end of experiment. A single bromodeoxyuridine (BrdU) was injected one day after initiation of hormone or vehicle treatment and rats were tested in the delayed nonmatching to position spatial pattern separation task in the 8-arm radial maze for 14 days beginning two weeks after BrdU injection. Rats were perfused 90 minutes after the final trial and brain sections were immunohistochemically stained for BrdU/neuronal nuclei (NeuN) (new neurons), Ki67 (cell proliferation), and the immediate early gene, zif268 (activation). Results showed that only high estradiol reduced the density of BrdU/NeuN-ir cells and had significant inter-regional correlations of zif268-ir cell density in the hippocampus following pattern separation. Estradiol treatment did not influence pattern separation performance or strategy use. These results show that higher doses of estradiol can reduce neurogenesis but at the same time increases correlations of activity of neurons within the hippocampus during spatial pattern separation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».