Self-reported attitudes, skills and use of evidence-based practice among Swiss chiropractors: a national survey
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: The high burden of disease associated with musculoskeletal disorders severely impacts patients' well-being. As primary care providers, Swiss chiropractors ought to contribute towards identifying and using effective treatment strategies. An established approach is the full integration of evidence-based practice (EBP). This study aimed to investigate the attitudes, skills and use of EBP among Swiss chiropractors, as well as investigating potential facilitators and barriers for its adoption. METHODS AND MATERIAL: All 329 members of the Swiss Association of Chiropractic (ChiroSuisse) were invited in March 2021 to participate in this cross-sectional survey. Data were acquired anonymously online, using the Evidence-Based practice Attitude and utilization SurvEy (EBASE). The survey encompassed 55 questions measuring attitudes (n = 8, response range 1-5; total score range of 8-40), skills (n = 13, response range 1-5; total score range of range of 13-65) and use of EBP (n = 6, response range 0-4; total score range of 0-24). RESULTS: 228 (69.3%) chiropractors returned complete EBASE questionnaires. This sample was representative of all ChiroSuisse members with respect to gender, age groups and proportion of chiropractic residents. Respondents generally held positive attitudes towards EBP, as indicated by the high mean (31.2) and median (31) attitude sub-score (range 11-40). Self-reported skills had a mean sub-score of 40.2 and median of 40 (range 13-65). Knowledge about EBP-based clinical practice had been primarily obtained in chiropractic under- or postgraduate education (33.8% and 26.3%, respectively). Use of EBP achieved a lower sub-score, with mean and median values of 7.4 and 6, respectively (range 0-24). The most commonly identified barriers preventing EBP uptake were lack of time (67.9%) and lack of clinical evidence in chiropractic/manual therapy-related health fields (45.1%). CONCLUSION: Swiss chiropractors held favourable attitudes and reported moderate to moderate-high skill levels in EBP. Nevertheless, similar to chiropractors in other countries, the self-reported use of EBP was relatively low, with lack of time and lack of clinical evidence being the most named barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».