Psychometric properties and factor structure of the Early Development Instrument in a sample of Jordanian children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Investing in children's early years can have a lasting positive effect, such as better academic outcomes throughout their school careers. In Jordan, investments have been made in early childhood development and early childhood care and education to improve children's school readiness. School readiness comprises a range of abilities needed to succeed in school, including physical, emotional, social, and cognitive skills. To measure the impact of these investments on children's school readiness, Jordan has been implementing the Early Development Instrument (EDI), a population-level, teacher-completed checklist of children's school readiness, assessing children's development in five main areas, referred to as domains. METHODS: The goal of the current study was to examine the psychometric properties of the Arabic version of the EDI, using data collected in 2018 on a sample of 5952 children in Jordan. The EDI was translated from the original English version to Arabic and adapted for use in Jordan. We conducted a categorical confirmatory factor analysis (CFA) for each of the five domains of the EDI and examined the reliability of the domains and subdomains using Cronbach's alpha reliability coefficient. RESULTS: With few exceptions, the study results are in line with those of the analysis of the psychometric properties found with the original, Canadian English version of the EDI in a population of Canadian children. Results of CFAs demonstrated, for the most part, good model fits. Internal consistency indices of the domains ranged from 0.60 for physical health and well-being to 0.96 for social competence. For the subdomains, they ranged from 0.26 to 0.94. CONCLUSIONS: Our results provide empirical support for the adaptation of the EDI for population monitoring of school readiness in Jordan. Validation of the Arabic adaptation opens up the possibility of assessing school readiness of young children in Jordan in comparison to the many other countries that have successfully adapted and applied the EDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».