The Correlations Between Serum Hcy Level and Seizures and Cognitive Function in Patients After Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDS: Post-stroke cognitive dysfunction (PSCI), a set of illnesses ranging from moderate cognitive impairment to dementia, which is one of the most prevalent consequences following a stroke. Homocysteine (Hcy) has been related to a number of neurological and systemic diseases. It's also a known risk factor for cardiovascular disease and systemic atherosclerosis (CVD). The link between Hcy and PSCI, on the other hand, is unknown. METHODS: Our hospital evaluated 325 patients with acute cerebral infarction between January 1, 2018 and December 1, 2021. There are biological markers and baseline data available. Patients were divided into two groups based on the results of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The researchers performed logistic regression analysis to find variables that may be linked to PSCI. RESULTS: HCY levels were significantly higher in PSCI patients than in non-PSCI patients. Age, education, seizure manifestation, and income level were all shown to be independent risk variables for PSCI in a multivariate logistic analysis. Hcy levels in PSCI patients differed considerably between the high and low groups. The high and low Hcy levels groups had significantly varied hypertension histories and urine levels. Hcy levels in PSCI patients differed considerably between the high and low groups. The high and low Hcy levels groups had significantly varied hypertension histories and urine levels. CONCLUSION: Serum Hcy levels have been linked to PSCI in post-stroke patients, and researchers believe that serum Hcy levels will diminish PSCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».