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Enregistrement W4312113866 · doi:10.2196/42549

Closed Endotracheal Suction Systems for COVID-19: Rapid Review

2022· review· en· W4312113866 sur OpenAlexvenueno aff
Carmen Amaia Ramírez‐Torres, Félix Rivera-Sanz, Teresa Sufrate‐Sorzano, Azucena Pedraz Marcos, Iván Santolalla‐Arnedo

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de La Rioja
Mots-clésMedicinePsychological interventionCINAHLSuctionIntensive care medicineIntensive careCochrane LibraryMEDLINEPneumoniaVentilator-associated pneumoniaEmergency medicineIntensive care unitSurgeryNursingInternal medicineRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The increase in admissions to intensive care units (ICUs) in 2020 and the morbidity and mortality associated with SARS-CoV-2 infection pose a challenge to the analysis of evidence of health interventions carried out in ICUs. One of the most common interventions in patients infected with the virus and admitted to ICUs is endotracheal aspiration. Endotracheal suctioning has also been considered one of the most contaminating interventions. OBJECTIVE: This review aims to analyze the benefits and risks of endotracheal suctioning using closed suction systems (CSS) in COVID-19 patients. METHODS: A rapid review was carried out using the following databases: PubMed, MEDLINE, CINAHL, LILACS, the Cochrane Library, and IBECS. The data search included articles in English and Spanish, published between 2010 and 2020, concerning adult patients, and using the key words "endotracheal," "suction," and "closed system." RESULTS: A total of 15 articles were included. The benefits and risks were divided into 3 categories: patient, care, and organization. Relating to the patient, we found differences in cardiorespiratory variables and changes in the ventilator, for example, improvement in patients with elevated positive and end-expiratory pressure due to maladaptation and alveolar collapse. Relating to care, we found a shorter suctioning time, by up to 1 minute. Relating to organization, we found fewer microorganisms on staff gloves. Other conflicting results between studies were related to ventilator-associated pneumonia, bacterial colonization, or mortality. CONCLUSIONS: Aside from the need for quality research comparing open suction systems and CSS as used to treat COVID-19 patients, closed endotracheal suctioning has benefits in terms of shorter stay in the ICU and reduced environmental contamination, preventing ventilator disconnection from the patient, reducing the suctioning time-though it does produce the greatest number of mucosal occlusions-and preventing interpatient and patient-staff environmental contamination. New evidence in the context of the SARS-CoV-2 virus is required in order to compare results and establish new guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,418
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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