The relationship between physical activity and burnout among respiratory therapists in Jeddah City, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background/objective: Burnout is a condition in which a person feels physically fatigued and mentally drained. It occurs after a long period of work-related stress and may lead to mental disorders, such as depression and anxiety. Therefore, healthcare providers especially require early intervention. Regular physical activity has been reported to benefit individuals with mental illness, suggesting that a relationship between physical activity and burnout might exist. Hence, this study's objective was to analyze the relationship between physical activity and burnout among respiratory therapists and student interns in Jeddah City, Saudi Arabia. Methods: A cross-sectional descriptive study with respiratory therapists and interns working in public and private hospitals was conducted from November 2, 2020, to November 27, 2020. Participants responded to an electronic survey consisting of the Maslach Burnout Inventory - Human Services Survey for Medical Personnel, which measures the burnout dimensions of emotional exhaustion, depersonalization, and personal accomplishment. They also completed the International Physical Activity Questionnaire - Long Form and a demographic questionnaire. Results: Among the 250 eligible respiratory therapists and interns, data from the 152 respondents who completed the electronic survey were analyzed. Although no association between physical activity and burnout was found, a significant effect of the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) on physical activity and significant associations of high burnout (emotional exhaustion) with nationality and smoking were found. Conclusion: No association was found between burnout level and physical activity. Confounding factors, such as the COVID-19 pandemic during the study's data collection and analyses, likely contributed to the study's findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».