Everywhere and for everyone: proportionate universalism as a framework for equitable access to community drug checking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Illicit drug overdoses have reached unprecedented levels, exacerbated by the COVID-19 pandemic. Responses are needed that address the increasingly potent and unpredictable drug supply with better reach to a wide population at risk for overdose. Drug checking is a potential response offered mainly within existing harm reduction services, but strategies are needed to increase reach and improve equitable delivery of drug checking services. METHODS: The purpose of this qualitative study was to explore how to extend the reach of drug checking services to a wide population at risk of overdose. We conducted 26 in-depth interviews with potential service users to identify barriers to service use and strategies to increase equitable delivery of drug checking services. Our analysis was informed by theoretical perspectives on equity, and themes were developed relevant to equitable delivery through attention to quality dimensions of service use: accessibility, appropriateness, effectiveness, safety, and respect. RESULTS: Barriers to equitable service delivery included criminalization and stigma, geographic and access issues, and lack of cultural appropriateness that deter service use for a broad population with diverse needs. Strategies to enhance equitable access include 1ocating services widely throughout communities, integrating drug checking within existing health care services, reframing away from risk messaging, engaging peers from a broad range of backgrounds, and using discrete methods of delivery to help create safer spaces and better reach diverse populations at risk for overdose. CONCLUSIONS: We propose proportionate universalism in drug checking as a guiding framework for the implementation of community drug checking as an equity-oriented harm reduction intervention and as a population health response. Both a universal equity-oriented approach and multiple tailored approaches are required to facilitate drug checking services that maximize reach and appropriateness to respond to diverse needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».